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Assurance

Observance médicamenteuse et coûts d’assurance

La non-observance peut accroître complications évitables, prescriptions gaspillées et coûts pour les systèmes de santé.

Opportunité de coûts pour les assureurs

CHF 174 mio.de l'objectif d'économies 2024 restent ouverts

Le rapport Helsana 2025 met en évidence un écart que les assureurs peuvent rendre plus actionnable grâce à des signaux plus précoces sur les routines médicamenteuses, un soutien ciblé et des processus d'observance attentifs aux coûts.

Rendre le risque d'observance visible plus tôt

Les enregistrements quotidiens de prise donnent aux équipes de prévention un signal avant que les données de sinistres n'arrivent trop tard.

Cibler le soutien là où il compte

Les flux fondés sur les exceptions aident les assureurs à orienter le coaching vers les membres et les médicaments présentant un risque de routine visible.

Relier les routines à des soins attentifs aux coûts

Les échanges sur la substitution et les renouvellements sont plus faciles à soutenir lorsque les routines médicamenteuses sont claires.

Potentiel d'économies restant

CHF 174 mio. encore ouverts par rapport à l'objectif

Objectif

CHF 250 mio.

70%

CHF 174 mio. encore ouverts

Réalisé

CHF 76 mio.

Encore ouvert

CHF 174 mio.

Potentiel de substitution

CHF 65 mio.

Les chiffres d'Helsana décrivent le contexte suisse des coûts des médicaments et de la substitution. Ils ne constituent pas des résultats mesurés d'Adherlo.

La prévention exige la régularité

Dans les maladies chroniques, les médicaments créent de la valeur lorsqu’ils sont pris de manière constante.

Les données agrégées révèlent les risques

Les tendances d’observance peuvent aider à cibler éducation, soutien et programmes de prévention.

La confiance reste essentielle

Les programmes doivent être transparents sur les données et se concentrer sur le soutien plutôt que la sanction.

Explorer les partenariats d’observance

Adherlo travaille avec des partenaires sur l’observance, le soutien patient et la prévention guidée par les données.